大家好，我是Rico，昨天，我尝试在没有阅读任何OpenClaw的教程和文档的情况下，完全从零到一成功将OpenClaw部署到了我的Mac mini电脑上。
如何做到的？今天我分享给大家，这是一个方法论，掌握这套方法论，以后再遇到任何相关问题，你都会有解决办法，比如你想把OpenClaw安装到你的Windows电脑上？也可以试试我这个方法。
其实很简单，就是借助AI，我把自己定义成一个完全的”小白”，然后通过向AI提问，完成了整个过程，并且一旦成功部署好OpenClaw，以后相关的问题，让OpenClaw帮你解决，效果会更好！接下来，开始我的分享。
第一步：你得有一个AI工具。
这里我仍然推荐大家使用Cherry Studio，如果大家不知道如何安装和使用，可以看看我之前的这篇文章⬇️
选择CherryStudio还有一个好处就是，目前最新版本已经把OpenClaw集成进去了，后续使用OpenClaw也可以在Cherry Studio完成，妥妥的一站式AI工作台。
第二步：让AI指导部署OpenClaw
安装好CherryStudio之后，我们就可以借助AI来指导我们安装了，我这里选择的是“gemini-3-pro-preview”这个模型，我最近特别喜欢用它，我觉得它非常聪明！
然后，我们开始第一次对话，在此之前，大家记得把输入框上的这几个开关也打开，尤其是“网页上下文”功能。
我输入的第一个指令是：
https://docs.openclaw.ai/zh-CN/install
这是openclaw的文档，你先全部阅读下。
然后我告诉他我的需求：
我现在有一台macmini，想要全局安装，请你指导我来完成，我完全是小白，你要一步一步地指导我，现在是第一步。
然后我跟着他进行操作，并且把输出的结果直接复制发给它，目的是让它分析是不是正常。
我继续按照他说的进行操作，但是这次好像报错了，我还是把这些报错的数据，全部发给它，这样它能获得更多的背景信息。
它很快知道了问题，还让我不要担心，然后给出了解决方案：
我继续按照他说的进行操作，然后，还是将结果直接复制发给它。
这一步看来是没问题的，因为它看到这个后，说安装非常成功！
就这样，在AI的一步步指导下，我直接完成了安装。后面，我还问了它关于如何重启和关闭OpenClaw，他也都回答我了。
我尝试关闭和重启，然后重新进行了初始化，接下来是初始化的一些教程。
第三步：进行初始化设置
打开终端，输入初始化命令：
openclaw onboard --install-daemon安装完成后会自动弹出 OpenClaw 的配置页面。如果没有弹出，可以手动执行 openclaw onboard 进入。
1.接受风险提醒
这一步选中“yes”，然后回车就行。因为 OpenClaw 可以控制你的电脑，所以会有安全提示，接受即可。💡 再次提醒： 建议在虚拟机里使用，随便折腾不心疼。
2.跳过 Provider 设置
这里暂时不设置 Provider，等会我们会通过配置文件来设置，可以免费使用！！！
3.跳过通知设置，安装好后我们再设置飞书就行了。
4.选择 WebUI 模式，方便我们在浏览器里操作。
✅ 成功标志：看到控制台输出访问地址，就说明初始化成功了：
第四步：开启免费使用
1.访问 CherryIN 官网：https://open.cherryin.ai/，注册后，生成一个API令牌，复制这个令牌并妥善保存。
⚠️需要注意的是，注册后，先充值一点钱，多少无所谓，要确保账户里有一些就行，否则无法连通。充值后可以丝滑体验全部模型，包括免费的 DeepSeek v3.2 和各家最新模型(就在昨天，CherryIN 已经支持 Kimi K2.5)。
✅ 成功标志：你已经拿到了一个 sk- 开头的令牌，类似 sk-xxxxxxxxxxxxxxxx。
2.找到OpenClaw配置路径，修改配置文件。
OpenClaw 的配置文件路径：~/.openclaw/openclaw.json
💡 小提示： ~ 表示你的用户主目录，比如 Linux 下是 /home/你的用户名，macOS 下是 /Users/你的用户名。如果找不到，可以借助第二步的方法问问AI。
3.添加CherryIN配置：
用你喜欢的编辑器打开“openclaw.json”配置文件，将里面的内容，替换成以下内容。记得把 sk-xxxxx 替换成你自己的刚刚创建并复制的令牌：
{
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"cherryin": {
"baseUrl": "https://open.cherryin.cc/v1",
"apiKey": "sk-xxxxxxxxxxxx",
"auth": "api-key",
"api": "openai-completions",
"headers": {},
"models": [
{
"id": "agent/kimi-k2.5",
"name": "Kimi K2.5",
"api": "openai-completions"
},
{
"id": "anthropic/claude-opus-4.5",
"name": "Claude Opus 4.5",
"api": "openai-completions"
},
{
"id": "anthropic/claude-sonnet-4.5",
"name": "Claude Sonnet 4.5",
"api": "openai-completions"
}
]
},
"cherry-cherryin": {
"baseUrl": "https://open.cherryin.net",
"apiKey": "d0Sfsl0xxsIPwFQF0ARbyO7nQuf366KuPmk1sSmO0MxpxZmR",
"api": "anthropic-messages",
"models": [
{
"id": "agent/minimax-m2(free)",
"name": "agent/minimax-m2(free)",
"contextWindow": 128000
},
{
"id": "google/gemini-3-pro-preview",
"name": "google/gemini-3-pro-preview",
"contextWindow": 128000
},
{
"id": "deepseek/deepseek-v3.2(free)",
"name": "deepseek/deepseek-v3.2(free)",
"contextWindow": 128000
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "cherry-cherryin/agent/minimax-m2(free)"
},
"models": {
"cherryin/agent/kimi-k2.5": {},
"cherryin/anthropic/claude-opus-4.5": {},
"cherryin/anthropic/claude-sonnet-4.5": {}
},
"compaction": {
"mode": "safeguard"
},
"maxConcurrent": 4,
"subagents": {
"maxConcurrent": 8
}
}
},
"gateway": {
"mode": "local",
"port": 18789,
"auth": {
"token": "o1YCGkQwoYVoE2ziyWQRsBbUlaysNtOp"
}
}
}✅ 成功标志：保存文件没有报错，JSON 格式正确。
配置完成后呢，无需重启服务，我们直接回到Cherry Studio里，启动OpenClaw。
此时可以选择到带有“free”标志的免费模型。
然后进可以在webUI中进行聊天了，如果它回复你了，就说明你成功了🎉，现在你已经有了一个专属的AI助手！
第五步：将OpenClaw接入到飞书。
⚠️这里我建议先注册一个“个人版飞书”，因为即使后面要付费，使用起来也是很便宜的。
1.注册好后，进入飞书开放平台开发者后台：https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN，然后点击“创建企业自建应用”，创建好后，点击进入。
然后有几个关键的参数需要设置。首先是添加应用能力“机器人”。
然后是开通权限管理，我的建议是，所有的权限都勾上，最起码有把“im:”下的权限全部勾选开通。我的做法是应用身份和个人身份全开通了，我也没心思研究具体需要开哪些了。
然后是设置事件回调，订阅方式选择长链接，按下图设置就行。
最后，一定要发布版本，将版本发布状态变成“绿色”的已发布。
完成这些之后，你就可以去复制你的App ID、App Secret了。
然后，我们把下面这段提示词，通过webUI发送给OpenClaw，剩下的，你就不用在看我的这个教程了，遇到各种问题，直接和OpenClaw交流让它指导你来操作就行，听他的！
我想要以后在飞书中也能和你就行沟通，现在，我已经在飞书的开放平台，创建了自建应用，开通了相关权限、事件订阅也设置成了“长链接”，也已经成功发布版本。
App ID：此处提供你刚刚获取的的App ID
App Secret：此处提供你刚刚获取的的App Secret
接下来的操作就交给你了，请务必帮我实现能够在飞书里和你进行交流。然后你就配合他进行操作进行了，最终，你能实现在飞书中和他进行沟通。
最后总结
今天这篇文章，其实主要是交给大家一种方法，就是如何借助AI来帮助我们解决一个我们之前从未见过的问题，甚至是我们自己完全无法解决的问题，现在的AI能力很强大，尤其是我们部署好OpenClaw之后，会更加强大，后续呢，我们给大家分享更多关于我使用OpenClaw的技巧，希望大家持续关注。
