什么是Agent Skill？

深入浅出地解析了 Agent Skill 的核心概念、运行机制及其与 MCP 的区别。作者将 Agent Skill 比作大模型的随身说明文档，通过三层渐进式披露结构（元数据、指令、资源）实现按需加载，从而显著节省 Token 消耗并提升处理效率。文中重点介绍了通过 reference（参考资料） 实现条件触发式知识读取，以及利用 script（脚本执行） 完成自动化任务的高级用法。最后，作者厘清了技术边界，指出 MCP 侧重于数据的连接，而 Agent Skill 则侧重于教导模型如何处理数据，两者结合方能构建更强大的 AI 智能体应用。