我是2024年 8 月 1 日开始离职创业的，回头看看，竟然已经过去一年了，回顾一下这一年的心路历程，有很多可以和大家分享的东西，如果你也和我一样，想要换一种工作和生活方式，创办一家传说中的“一人公司”，或者是让自己的工作生活自由愉悦，我会尽量在这篇文章里给你提供帮助。

我今天想和大家分享的主题，不是我具体的创业内容，而是立足当下，从我自己的实际经历出发，面向未来，聊一聊每个人都要具备的“AAA 素养”，所谓 AAA 素养，指的是“AI-人工智能，Automation-自动化，AI Agents-智能体”。

为什么我要把 AAA 素养分享给大家？因为我发现，这不仅是我作为一个创业者要具备的素养，也是所有普通人未来生活和工作的底层能力。现在不管是公司白领、自由职业者，还是做生意的朋友，只要你有点数字化的事，都逃不过人工智能、自动化与智能体。

我认为这是有必要向大家传达的一个重要观念，尤其是在 AI 技术的迅速发展，并且给整个社会、组织、个人都带来巨大变革的当下！你可以不做程序员，但你没法回避这些新的生产力工具带来的挑战和红利。接下来，我就和大家详细地聊一聊 AAA 素养！

AI-人工智能

先说下第一个“A”——AI-人工智能。人工智能是一个非常广义的概念，我这里所说的 AI 素养，其实指的是狭义上的“AI 大模型”，对于 AI 大模型，我们应该具备以下点认知：

AI 大模型的核心价值是解放能力，我们要“善假于物”。

在我创业运营“一人公司”的这一年时间里，最直观的感受就是太需要综合能力了，我不仅要具备主业技能，还要自己写作、画图、编程、做营销推广、交付服务、直播、做 PPT…，需要掌握的技能实在太多了，而且只要有一个能力欠缺，都会让自己的业务陷入卡壳，虽然我可以通过找合作伙伴来解决这些问题，但是找别人服务，成本是非常高的，AI 大模型帮我解决了这些问题。

AI 大模型的价值体现在三点，分别是减轻负担、提高效率、解放能力，其中最重要的一点就是解放能力。在上面提到的这些技能中，像写作、做 PPT 这些，自己多花些时间也是能做出来的，AI 大模型只是帮我减轻了负担，提高了效率。但是像绘图、编程、做营销推广方案这些都是非常专业的事情了，没有几年的专业学习和训练，是根本无法上手的，借助 AI 大模型，让我瞬间低成本拥有了这些能力，这才是 AI 大模型最核心的价值体现，因此，对于 AI 大模型，我们应该做到“善假于物”。

每个大模型都有自己的技能点，我们要“量才录用”。

我们要清楚地认识到，大模型是基于数据和专家经验按照一定的方法训练后得出的一个“外部大脑”，一旦这个大模型训练完成，那么它的能力就相对固定下来了，你给他一个输入，它给你一个输出，每个大模型的能力，都是由不同的训练数据、参数、训练算法等因素来决定的，因此目前市场上有大语言模型、编程模型、图像模型、视频模型等不同能力的模型，此外，即使是相同能力的大模型，由于训练因素的质量不同，那么他们的输出“效果”也是不一样的，这就是为什么大家都在推出自己的大语言模型，但是他们的质量是不一样的。

我们在选择使用一个大模型的前提，是要对这个模型的能力有充分的认知，它能做什么、不能做什么，我们要了然于心。我之前有一次想让大模型帮我输出一个结构化的 JSON 数据，但是无论如何也无法获得想要的结果，后来通过阅读大模型的 API 文档才发现，我选错了大模型的型号，这个大模型根本就不具备结构化数据的输出能力。这就像是我们想要一个人帮你做一件事情，但你之前对他并没有深入地了解，不知道他有没有完成这件事的能力，这肯定是不对的，对于 AI 大模型也是一样，每一个大模型都有自己的性格和“技能点”，我们想要获得想要的结果，就必须要做到“量才录用”！

AI 大模型是新一代底层“操作系统”，我们要“学会沟通”。

其实 AI 大模型就是新一代的操作系统。过去几十年，操作系统不断迭代，从 DOS 命令行，到 Windows 的图形界面，再到移动互联网时代的触控操作，每一次变革，都是交互方式的革命。以前你得会打命令，会点鼠标，现在，AI 大模型让“自然语言”变成了人机交互方式——你和电脑的沟通，变得前所未有地自然。这让沟通能力变得尤为重要。我们在和别人沟通时，想要准确传达我们的意图，并且让对方完全了解我们的意图，是一项非常专业的沟通能力，和大模型沟通也是如此。

提示词（Prompt）就是这个“操作系统”能听得懂的语言，你得用对了语法、讲清楚任务，AI 才能发挥真正水平。提示词越精确，AI 给你的答案就越接近你的期望。举个例子，写公众号内容时，如果我只说“帮我写一篇文章”，AI 大概率只能给我一份套话稿。但如果我把目标、受众、风格说清楚，比如“我想写给刚创业一年的朋友，用轻松一点的第一人称语气，结合我自己的失败教训”，AI 的产出马上就变得有的放矢。因此学会写好提示词，就像当年第一次熟悉鼠标和键盘、熟悉使用手指操控手机。提示词本质上一种表达能力，提示词是通往未来数字世界的入场券。

如何提升“AI-人工智能”素养？

AI 是每个人都应该具备的技能，一个人如果学会使用 AI，那么他相当于雇佣了一整个团队，现在这个时间点说这句话，应该已经没有人再去质疑了吧。作为一个普通人，想要提升自己的 AI 素养，掌握 AI 技能，我认为首先要做的是解放思想，拥抱 AI，接纳 AI，不要恐惧 AI，不要一味地认为 AI 会替代人类、毁灭人类，AI 只是一个工具，它做什么，很大程度取决的我们让它做什么。

我们要提升自己提出问题的能力，目前 AI 大模型几乎已经学习了人类全部的知识和经验，当你遇到一个问题是，去问问 AI，你大概率就可以直接获得专业的、完美的答案了，也就是说当你提出一个问题时，你就已经获得答案了，重要的是提出问题的能力。

我们还要及时关注最新的 AI 动态。那我自己举例，我每天会关注最新的 AI 资讯，了解当天又有哪些公司推出了 AI 应用了 AI、又有哪些新的 AI 出现了，这样可以让我每天保持在这个氛围里。

我还会在我的各个工作场景中，尝试使用不同的 AI，就比如你正在看的这篇文章，其实是我和 GPT-4.1 共同来完成的。如果你也和我一样想要持续提升自己的 AAA 素养，我邀请你来到我们的超级斜杠 AAA 成长社区。

Automation-自动化

再来聊聊第二个“A”——Automation 自动化。

前面的文章我也已经分析了，大语言模型和各类生成式 AI 模型的出现，极大地提升了生产力，这一波 AI 的发展，帮助每一个普通人跨越了能力的鸿沟，任何一个普通人，不再需要花费几年的时间，去学习写文章、学习绘画、学习编程、学习制作视频……只要能够找到并且学会运用适合的 AI 模型，每一个普通人都能瞬间成为该领域的“专家”，每一个人的能力变得“可插拔”，理论上来说，一个人学会使用 AI，其生产力可以顶的上一个团队，我们憧憬着每一个人都拥有一个或者多个“AI 助理”，但是当你已经常态化使用各个 AI 的时候，你会发现在不知不觉中，我们却成为了 AI 的“助理”！为什么这么说呢，听我给你分析。

先分享一下我创业初期的日常工作。

在我创业的前期阶段，当时还不知道具体要做什么，所以我就先做一名 AI 科技博主，我每天需要阅读大量的关于 AI 的文章、文献，需要学习使用各种 AI 大模型，然后从中提炼出有价值的信息或者方法、技巧分享给大家，当然，作为一名 AI 博主，这些工作我肯定会用到一些 AI 工具来帮我，所以，我们每天的具体工作变成这样：我把每天最新的 AI 新闻、大事件发送给 ChatGPT，ChatGPT 总结关键信息，然后在社交媒体上分享给我的粉丝用户；了解目前各类大模型的动态，然后学会使用他们，把一些使用技巧列出来，然后让 ChatGPT 写出一篇优质的教程文档分享给大家；社群运营，每天在社群中分享我发布的 AI 快讯、教程文档等，在社群中与大家进行交流，解决社群成员提出的各类问题… …

AI 成为我的“大脑”，我却成为 AI 的“助理”！

以上的工作内容，应该也是大部分自媒体博主日常的工作内容，可以看出，我已经在我的每一项工作任务中，使用了 AI，让 AI 帮我总结新闻、帮我写文章…，以前，我需要从一篇长文章中总结关键信息，现在这件事 AI 做的比我好；以前我自己写教程文档，现在 AI 可以写的比我专业；以前，我没有学习过画图，所以这项技能我根本不会，但是现在，AI 直接给文章绘制配套的图片，相当精美惊艳… …，AI 已经成为了我的“大脑”！在上述的工作场景之中，我和 AI 谁才是“助理”呢？我的工作内容变成：从网上找到相关文章发送给 AI、把需要撰写的文章的主题和要点发送给 AI、将 AI 生成的内容发送到社交媒体和社群…，回顾我每天的工作内容，我惊讶的发现，我成了 AI 的助理，我每天都在干着一些“杂活儿”，相比之下，AI 才是我的“最强大脑”，理想之中 AI 应该成为我的助理，但实际上，我变成了 AI 的“助理”，AI 成为了我的“主人”。

为什么会出现上面这种情况呢？

随着 AI 的能力不断地提升，AI 的能力超过 99%普通人类人类是一个大概率事件，让 AI 在做一件事情做的远比人类要好的时候，自然没有必要在让人类去做了，此时人类就成为了各个 AI 大模型之间的“连接器”，将一个 AI 的输出结果发送给另外一个大模型，作为另外一个大模型的输入，在人类社会中，领导干部往往会做一些更加高级的事物，而助理往往要承担一些机械的、重复的、没有技术含量的工作内容，在 AI 快速发展的今天，如果人类的内容比不过 AI，我们就会沦为 AI 的“助理”，我们将会成为 AI 的眼睛和手，去帮助 AI 获取它的需要。这或许正是很多科技圈“大佬”担心 AI 发展给人类社会带来灾难的原因。

我该如何重新夺回“指挥权”？

正在我厌倦了这种重复的、繁重的、无聊的工作的时候，我发现了一个能够让我重新夺回“指挥权”的自动化工作流工具——Make。Make 是一个强大的可视化的自动化的工作流平台。它可以充当 AI 大模型之间的“连接器”，让我们从重复的工作中抽离出来，然后向一个“将军”一样，指挥各个 AI 大模型协同作战，完成我们的复杂任务。更重要的是，我们不需要有任何的编程和写代码的经验，就能实现上面所说的功能，Make 提供了可视化的操作方式，只需要进行简单的拖拽和点选，就可以轻松驾驭每一个 APP。下面我举几个例子：

场景 1：自动从网上获取 AI 新闻并保存到飞书多维表格。

我们可以在 Make 中选择适配的 RSS 新闻订阅源（Make 中目前已经集成了几百个常用的应用程序），让 RSS 自动读取我们提供新闻 RSS 源，RSS 会输出我们提供的网页中的新闻内容。在 Make 工作流中再添加一个飞书多维表格应用，这个应用的输入信息为上一个 RSS 节点的输出，这个应用的输出是直接将相关内容（如新闻的标题和内容），分别保存到飞书多维表格。以上，我们就实现了一个最简单的自动化工作流，运行这个工作流，会自动执行三步操作：1。从 RSS 源中获取所需内容；2.将获取的新闻标题更新到飞书多维表格；3.将新闻内容新增到飞书多维表格，而且我们配置上述流程的时候，只需要选择相应的应用，然后用鼠标点击选择相应的数据即可，不需要我们写任何的代码。

场景 2：用 ChatGPT 阅读飞书多维表格中的新闻并改写。

我们可以在 Make 中配置一个 ChatGPT 应用，然后让其读取在场景 1 中添加的新闻内容，然后利用提示词，让 ChatGPT 将新闻内容改写成一个自媒体文章。甚至，我们可以通过调用 API 的方式，让 Make 自动发布撰写好的自媒体文章。

这些都是 Automation 自动化的简单使用场景，如果你去深入使用 Automation 自动化工作流，你会发现，”Automation 自动化+AI”的组合，让 AI 大模型这个“大脑”匹配到自己的“眼“、”嘴“、”手”和“脚”，让 AI 大模型进化成一个完全体，通过 Automation 自动化平台的各种应用程序和 API，甚至能够实现任何我们能够想象到到工作内容。

目前市面上的 Automation 自动化工作流工具有很多，常用的有 Coze、Dify、N8N、Make 等，如何选择适合自己的平台，可以看我之前的文章（https://mp.weixin.qq.com/s/vH8uhYHqsTYKcQx39qy9uQ）。

AI Agents-智能体

第三个“A”指的是 AI Agents-智能体。

什么是智能体？下图是 GPT-4.1 给出的答案：

接下来我尝试着用我的理解给大家解释下什么是智能体。在第二个 A 中，我们说到了自动化工作流，每一个自动化工作流都相当于是给 AI 大模型安装的眼睛、嘴巴、手、脚等拓展功能程序，当我们的自动化工作流数量非常多的时候，我们如果能让 AI 大模型知道，并且充分理解这些工作流的功能和使用方法，那么当我们给 AI 大模型布置一项复杂任务，它就能够自主地选择相应的合适的自动化工作流，来一步步地完成任务。大家可能听说过 MCP 这个词，MCP 就是一种标准和规范，它能够让 AI 大模型能够知道每个自动化工作流或应用程序的功能、用法等。

在上面文章中“场景 1：自动从网上获取 AI 新闻并保存到飞书多维表格。”，这里面的工作流程中，然已经能够通过自动化来帮我提高工作效率，但有一些环节还是我来选择并调用自动化工作流来完成的，如果我在这些工作流的功能之上，再加一个专门用于理解人类需求，并且能够调用自动化工作流、应用程序、各类工具，并最终能够给出结果的 AI 大模型，那么这个“AI 大模型+自动化工作流调用+结果”这个整体，就是一个智能体。

智能体的能力取决于两个方面，一个是底层大模型的能力，底层大模型的能力越强，它就越能够理解我们给它的指令，并且越能精准地调用正确的工具来解决问题，例如之前火了一下的 manus，底层大模型主要使用的就是 Claude。二是取决于大模型能够调用的资源，资源包括自动化工作流、应用程序接口、其他工具等，调用的不同的资源决定了不同的智能体功能。

智能体相当于是我们的一个“数字分身”。我们可以设想一下，未来，如果有一个智能体，它能够复刻你的声音和形象，学习你学过的知识和没有学过的知识，认识了你认识的人，并且它能够通过调用各个其他的 AI、自动化工作流、应用程序来处理复杂任务，解决复杂问题，这个超级智能体，是不是就相当于是你的一个“数字分身”，如果再给他一个人形的身体呢？这既让人兴奋，又让人不寒而栗！

看完上面我的分享，大家或许已经意识到，AAA 之间既有区别，又有联系，AI 大模型是基础素养，无论我们想要通过自动化工作流来提升工作效率，还是像通过智能体来打造一个自己的数字分身，都必须要借助 AI 大模型的能力；Automation 自动化工作流是一个工具，尤其是像 Make 这样的，完全可视化操作零编程基础也能使用的自动化工作流，它能够将 AI 大模型与各类应用程序打通，为 AI 大模型这个大脑打造出眼睛、耳朵、手、脚等“器官”，从而进一步提升 AI 的能力；AI Agents 智能体是一种终局形态。

如果有一天，通用人工智能到来，AI 能够实现像《流浪地球 2》中的 550W 那样，能够通过自适应、自组织、自编译来自主解决问题，那么 AI、Automation、AI Agents 将融合为一，在这一天没有到来之前，我们每一个人仍然需要不断提升自己的 AAA 素养，我一直坚信未来替代人类的，一定不是 AI，但大概率是掌握了 AI 能力的新人类！

不要把 AAA 素养看成高高在上的门槛，现在正是最好的提升窗口。未来属于主动适应技术、愿意用 AI 武装自己的每一个普通人。我自己就是最好的例子，我没什么技术基础，很多东西都是边用边学。只要肯动手，AAA 真的能我们节省很多时间、提高效率。有了 AAA 素养，不光是创业更顺，生活中遇到问题也总有新的解法。更重要的是，等别人还在犹豫观望的时候，我们已经可以提前享受到变革的红利。

希望以上内容，能够解释清楚什么是智能时代 AAA 素养，以及为什么我们每个人都应该具备 AAA 素养。写到这里，文章已经很长了，很多内容无法再进行展开了，后续，我还会通过其他文章，继续深入地分享 AAA 素养，如果感兴趣。邀请你前往我的“超级斜杠 AAA 成长社区”，我们一起提升 AAA 素养！