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未来十年必备,零基础掌握AI自动化工作流技能的终极指南!

Rico
Rico
2026-05-05
26分钟
22
未来十年必备,零基础掌握AI自动化工作流技能的终极指南!

文章总结

之前有位MCN负责人,通过我的分享找到我,说他们正在搭建一支新团队,AI工作流是最关注的核心能力,并且给出北京核心区域岗位待遇的1.5倍的薪资,应届大学生也可以,只要他掌握AI自动化工作流的技能。这让我越来越深刻地意识到:AI自动化工作流,已经成为面向未来十年的必备技能。

1.我用AI自动化工作流解决了一个棘手问题

最近我打算持续更新我的微信公众号,但是我遇到一个非常头痛的问题,当我费好大的力气写好一篇公众号文章的内容时,每次发布,还有话费至少半个小时进行排版,而且最终排版的效果,我还总是不怎么满意。

有什么办法,能够让我写好文章后,直接更新到公众号的草稿箱呢,最好排版也能自动化完成,我想要什么风格的排版,直接说出来就实现,真要是能这样就好了!

于是,我花了二十分钟,使用Make,自己搭建了一个能够 【自动化排版并且发布微信公众号】 的“AI自动化工作流”,有了这个工作流,我每天只要提供写好的文章,并且指定一个排版的风格,它就能完全自动化地将文章发布到微信公众号草稿箱待我审核,甚至可以直接发布出去。【立即免费拥有此工作流

自动化排版并且发布微信公众号

而且,这个工作流还成为了可以直接被我的🦞OpenClaw调用的SKILL ,以后我和“小龙虾”的对话都可以直接整理成文章,并调用这个SKILL工具直接更新到我的微信公众号草稿。

下面就是我提供同一篇文章,要求按不同的风格进行排版 (“按椰树牌椰汁海拔风格排版”和“按科技多巴胺风格效果进行排版”),最终自动化排出来的效果,大家看下,效果还可以吧,这两种风格如果要让你排版,你能做出来吗?需要多长时间呢?但是这个用Make搭建的“AI自动化工作流”两分钟就完成了!

“按椰树牌椰汁海拔风格排版”和“按科技多巴胺风格效果进行排版”

2.什么是“AI自动化工作流”?

很多人可能还不知道什么是AI自动化工作流,工作流字面意义上理解,就是“工作流的流程”,就拿上面的这个案例来说,写公众号文章的流程可以大概抽象为:选题——>创作——>排版——>发布 ,每一篇文章的创作,每个人都要遵循这样的四个步骤。

AI自动化工作流呢,就是按照这样的步骤,搭建出来一个自动化系统,在选题、创作、排版等关键环节加上“生成式AI大模型”,以后需要写文章时,直接运行这个AI自动化工作流,文章就能够像工厂里的“自动化生产流水线”一样,完全自动化地按照“选题——>创作——>排版——>发布”的步骤生产出来了,不需要人在参与各个环节。

什么是“AI自动化工作流”

AI自动化工作流的价值在于能够把我们从重复性的、机械化的工作中解放出来,让我们每天不再重复机械地在各个AI之间、各个应用之间进行“复制粘贴”的工作,它能够让我们重新成为AI的“主人”,而不是AI的“助理” ,它是我们每个人在AI时代必须掌握的技能。

3.为什么我选择Make这个平台?

大家可能会听说过Coze、N8N、Dify,没错,这些也都是AI自动化平台,为什么我坚定选择Make这个平台呢?主要是以下几点理由。

Make、Coze、N8N、Dify

3.1 理由一:Make拥有完全可视化的操作方式

当你开始使用Make你就会深切地体会到,Make是一个真正意义的,面向零基础小白用户设计的,它的操作方式就是 “拖一拖、拽一拽、连一连”,就可以将不同的应用、不同的AI串联起来,然后设置成自动化运行,全程不需要你写任何一行代码,相对之下,像扣子、N8N都不是完全面向零基础的用户设计的。

Make拥有完全可视化的操作方式

大家知道我的其中一项业务就是做AI自动化工作流培训,做培训业务首先需要考虑的就是交付成本,我经过大量的调研深入使用多个平台之后,才选定了Make这个平台,就是因为它产品力强且非常好上手。

使用Make进行教学,我是完全有信心把零编程基础的小白也能教会的,但如果使用扣子和N8N,产品力的不足就需要我用更多服务来补足了,我的交付成本就会变得非常高,这就是为什么我没有选择它们的原因

N8N编辑界面与Coze、Dify同质化严重

3.2 理由二:Make拥有最强大的应用生态

我们之所以选择这类的零代码的编程平台,一方面是看中它成本低,不需要我们招程序员做大量的代码开发。另一方面是看中其效率高,利用平台中现有的资源,我们可以在短时间内快速搭建出一个能够解决实际问题的,能够稳定持续运行的工作流或智能体,从这个角度出发,平台是否建成了丰富的应用插件生态,才是我们应该重点关注的点

Make拥有最强大的应用生态

截止到目前,Make到应用生态中,现成的可以使用的应用数量接近4000个 ,节点数量肯定上万了,而且所有的应用都遵循统一的设计规范,有专门的运营人员和开发者沟通保持所有应用真实可用。这些应用涵盖了日常使用的方方面面,你需要在工作流中使用哪个应用,可以直接从Make的应用商店中找到,然后直接添加上去就行了!

Make中应用数量接近4000个

像我们平时使用的飞书云盘、飞书多维表格、资讯热点、红抖公视爬虫 等,这些国内用户常用到的应用,目前也都已经开发到Make平台了!

Make中的飞书多维表格

我闲着没事,也去看了下目前Coze中的插件的数量,各类插件的数量绝对不会超过800,其中官方维护的数量不会超过100,其他的第三方插件中,由于没有统一的设计规范和运营保障,质量参差不齐,大量插件目前处于不可用的状态。N8N官网数据中显示,也只有500多个插件。应用插件不够丰富,你在搭建你的工作流或智能体的时候,可能就会遇到需要自己写代码,或者找人写代码做开发的情况,零代码平台的价值就大大减弱了。

其他平台的生态都差一些

此外,在Make中,即使是目前还没有的应用,我们也可以通过“HTTP”模块很方便地调用任何API, HTTP 应用是我们下载网页、访问文件、发起 API 调用和触发 Webhook 的内置方式。它能够连接到任何带有 API 的服务 ——无论是否存在预置应用——这使得 Make 成为一个真正无限的自动化平台,这就意味着,你在搭建工作流智能体的过程中,不会碰到因为缺少应用插件而无法继续推进的情况。

Make中的HTTP模块

3.3 理由三:Make中的AI能力极其完善

智能体自动化是未来自动化发展的方向,它通过增强适应性、自主性和实时决策能力,显著提升了用户的工作流程效率。 Make AI 智能体开启了更多可能性,助我们在自动化领域迈出下一步。

✅400+AI原生应用(AI applications): Make中提供了非常丰富的AI应用,大概有400多个,有了这些,我们想在自己的工作流程中加入ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek等主流模型节点,会变得非常的容易。

Make中的AI应用

✅官方AI工具包(Make AI Toolkit): Make官方开发了一批AI工具包,这些工具包括人工智能网络搜索、文本内容摘要、文本内容分类、分析情绪、翻译文本、标准化文本、识别语言、从文本中提取信息、从文档中提取文本、从发票中提取信息、从收据中提取信息、描述一幅图像、从图像中提取文本、为图片生成标题、生成图像标签、检测图像中的物体、转录音频文件、翻译音频文件等,这工具都是日常常用的,Make官方已经为我们开发好了,甚至不需要你自己再写专业 提示词,完全做到了拿来即用的效果。

Make中的官方AI工具包

✅Make智能体(Make AI Agents): 在Make中创建和使用智能体,其他所有组件一样,拥有直观的视觉体验和操作直观性,做到了在一个可视化平台上,将自适应 AI 决策与透明可靠的自动化相结合。 在Make中,所有的应用模块、工作流等是可以被直接调用的工具(Tools)和资源,这相当于天生拥有丰富的“skills”。 更加牛的是,Make智能体的每个决策都清晰可见、可审查且可控,我们可以在 Make 画布内直接与 AI 智能体聊天,实时测试、优化和改进其行为,这使得迭代更快、更直观,无需离开工作流程即可提出问题、探究决策并调整指令。

Make中的智能体

✅Make的MCP服务器(Make MCP Server): 通过Make的MCP服务器,Make平台里的3000多个应用,甚至是你搭建的任何一个工作流或者智能体,都可以被你的 ChatGPT、Claude、Cursor、CherryStudio、OpenClaw等直接调用,可以将 Make 工作流直接转换为任何 AI 都可以调用的安全的、稳定的、即用型的工具(Tools)。

Make的MCP服务器

✅Make Maia: Maia可以让我们利用自然语言的清晰度、透明度和可靠性来构建自动化和人工智能。大家可以想象一下,身边有一位伙伴——一位 Make 专家,随时为你提供指导和建议,这样每个人都能通过对话构建和创建 AI 和自动化系统,亲眼见证你的话语化为强大的现实,实时查看逻辑展开过程,让你能够以前所未有的方式更智能、更快速、更高效地理解和构建事物。Maia的能力不仅仅是让给你一句话构建工作流或智能体,更是在完全透明和掌控的情况下共同创造。

在Make中一句话创建工作流

3.4 理由四:Make的基础设施非常完善

👍Make API : Make有 300 多个可访问的 Make API 端点,Make API 遵循 REST API 设计,这些APi端点能够让AI与任何外部应用程序进行互相交互,这充分显示出了Make的开放性,我们完全可以借助这些API,利用Make搭建我们的应用后台,甚至实现商业化变现!

Make拥有300+API端点

👍Make Grid: 这是一款Make独有的自动生成可视化地图,旨在组织我们所有的 Make 自动化和 AI 解决方案,助您快速扩展。企业面临着源源不断的更新——无论是新的应用程序接口、应用程序,还是人工智能的进步。在发展的同时保持敏捷性可能非常复杂。Make Grid 是首款完全可观察、自动生成的可视化地图,可提供您的 AI 和自动化环境的整体视图,让您清晰了解情况并掌控你的“数字化工厂”全局,从而不断发展壮大。

Make数字化驾驶舱1 Make数字化驾驶舱2 Make数字化驾驶舱3

👍Make CLI(命令行界面): 在AI时代,如果你的产品或者服务,不能够直接被智能体获取或者调用,那么你可能会错失整个时代!因此,Make已经开放了自己的CLI(命令行界面),有了它,我们无需打开浏览器即可构建、测试和管理 Make 资源,甚至让AI来帮助我们构建、测试和管理 Make 资源。例如:通过命令行管理场景、连接、数据存储和 Webhook等操作。

Make命令行界面1 Make命令行界面2

👍工作流共享功能: 你精心编写的自动化工作流就应该与他人分享,Make 的场景共享功能现已上线,这是一种全新的便捷方式,让我们可以与其他 Make 用户交流灵感,并从中获得启发。在Make的官方模板仓库里,已经有8000多套已经被共享出来的优质工作流模板供我们使用了!

Make的场景共享功能

从我开始接触Make以来,几乎每个月都能看到Make的变化,它在不断地更新升级,不断地给我惊喜,其实Make还有很多值得给大家分享的东西,篇幅有限,我就不在这里分享了,欢迎大家去进行探索!如果你不知道该选择哪个平台,这篇文章可以帮到你:https://mp.weixin.qq.com/s/vH8uhYHqsTYKcQx39qy9uQ

4.这是一项面向未来十年的必备技能

之前有位有国内前五的MCN负责人,通过我的分享找到我,说他们正在搭建一支新团队,AI工作流是最关注的核心能力,并且给出 北京核心区域岗位待遇的1.5倍的薪资 ,应届大学生也可以,只要他掌握AI自动化工作流的技能。更让我惊讶的是,这并不是唯一的需求,我发消息发到微群后,还有其他老板联系我,希望我能帮他们找到这样的人才。

这是一项面向未来十年的必备技能

与此同时,还有人表示,由于学会了AI自动化工作流,已经开掉了手下的一些员工,因为自动化工作流可以完成他们的工作。没错,AI自动化正在以一种前所未有的速度改变我们的工作和生活方式。这让我越来越深刻地意识到:AI自动化工作流,已经成为面向未来十年的必备技能。

4.1 AI自动化,让普通人也能成为“技术高手”

过去,提到“自动化”这个词,很多人会觉得这是程序员的专属领域,需要懂代码、懂技术,门槛非常高。但现在不一样了!像Make.com这样的工具,已经把技术门槛降到了普通人也能轻松上手的程度 。你只需要拖拉拽,就能把各种工具、软件连接起来,完成复杂的任务。

比如,我曾用Make.com搭建了一个简单的自动化工作流:每天自动收集社交媒体上的热点内容,汇总到我的邮箱中,让我可以第一时间掌握行业动态。这本来需要花费数小时手动完成的工作,现在只需要几分钟设置,之后完全自动运行。

这仅仅是个开始。随着AI技术的飞速发展,自动化工作流的能力正在不断提升。你可以用它来管理客户、优化流程,甚至完成数据分析。未来十年,这种技术将更加成熟,掌握它的人将拥有不可替代的竞争力。

让普通人也能成为“技术高手”

4.2 企业对效率的追求从未如此强烈!

企业开始青睐AI自动化工作流技能人才,答案很简单:效率和成本。

在激烈的市场竞争中,企业必须想尽办法提升效率、降低成本,而AI自动化正是实现这一目标的最佳工具。它可以帮助企业节省人工成本,减少人为错误,同时大幅提高工作效率。

举个例子,我曾经接触过一家创业公司,通过搭建AI自动化工作流,把原本需要5个人完成的客户管理工作,缩减到1个人就能搞定。不仅如此,这个自动化系统还比人工更精准、更高效。这种“降本增效”的能力,让AI自动化工作流成为企业不可或缺的工具。

企业对效率的追求从未如此强烈

4.3 未来掌握AI自动化工作流是“标配”技能!

而对于个人来说,这意味着什么?这意味着,懂得AI自动化的人,将成为企业最抢手的人才。 无论是升职加薪,还是跳槽到更好的公司,掌握这项技能都将为你打开更多的职业机会。

你有没有想过,未来的职场会是什么样子?机器人、AI、自动化系统正在逐步取代那些重复性强、技术含量低的工作。这并不是危言耸听,而是正在发生的事实。

在这样的背景下,掌握AI自动化工作流,不再是一个“加分项”,而是“标配”。 如果你不想被时代淘汰,就必须学会这些技能。

事实上,我的很多学员已经通过学习AI自动化,改变了自己的职业轨迹。有的人通过自动化工作流,提高了自己的工作效率,得到了领导的赏识;还有人直接辞职创业,把AI自动化当成了自己的核心竞争力。

这些案例告诉我们一个道理:未来属于那些愿意学习、愿意改变的人。

未来掌握AI自动化工作流是“标配”技能!

4.4 低成本学习,高回报未来

有人可能会问:“学AI自动化是不是很难?需要投入很多时间和精力吗?”答案是:并没有你想象的那么复杂。现在的AI自动化工具,比如Make.com,不需要你会编程,只需要一点点逻辑思维,就能轻松上手。而且,学习它的成本非常低,完全不像传统技能那样需要几年时间才能见效。

更重要的是,学习AI自动化的回报是巨大的。一旦掌握了这项技能,你可以用它来提高工作效率、解决实际问题,甚至创造收入来源。 比如,有学员通过自动化工作流,帮公司节省了上百万的成本,自己也因此获得了高额奖金。还有人通过这项技能,接到了自由职业的订单,实现了财务自由。

所以,与其把时间浪费在刷短视频、打游戏上,不如用一点时间,学习一项真正能改变你未来的技能。

AI自动化工作流,已经不再是一个遥不可及的技术,而是每个人都可以掌握的技能。而那些率先行动的人,将在未来十年中占据先机,无论是职业发展还是个人成长,都将获得更多的机会。如果你还在犹豫,不妨问问自己:你愿意错过这次改变未来的机会吗?

低成本学习,高回报未来

5.还是担心自己学不会?

如果你是一名零编程基础的小白用户,千万不要担心自己学不会,因为我拥有非常丰富的经验,我教会了很多零基础的学员,我有信心让你完全掌握Make自动化工作流。

我们拥有非常丰富的经验

也不要担心你的电脑能不能跑得动AI自动化工作流,只要你的电脑能联网、能安装浏览器,那就没问题, 总结一句话:只要你有使用Word、PPT、Excel这类办公软件的经验,我就有信心教会你使用Make自动化工作流!

零基础学习AI自动化工作流

更不用担心费用问题!作为Make的官方技术合作伙伴、官方数字化教育项目成员单位,我可以让你免费使用Make个月!每个月提供15万积分! 你没看错,是15万积分,这15万积分的市场价值是100多美元,六个月的价值就是5000多人民币。

为学员提供市场价值5000元的权益

有了这15万积分,你不仅可以直接免费使用Make,还能直接用积分使用上文中我介绍到的全部AI功能!

Make官方技术合作伙伴

我会持续更新相关课程,你可以来这里学习!如果你真想学会这项技能,并且将其运用到工作中解决自己的实际问题,我建议你了解下我的 付费会员 服务。

付费会员方案介绍

服务不仅包含体系化的课程资源,从基础到高阶、从入门到变现都有涉及,此外,我还为你提供配套的交流答疑服务 ,学习过程中遇到任何问题,都可以直接私信我帮你在线指导解决。

付费会员权益介绍

除此之外,我还为超级会员开发了常用的中文应用 ,将其开发进Make自动化平台中,这些应用与平台中已有的应用实现完全打通!

我们为学员开发的独家应用

6.最后分享下我的高效学习法!

我曾教过很多学员,大部分都是没有编程基础,并且基本都是没有接触过Make自动化平台的,在接触的过程中,我发现大家都没有找到正确的学习方法,导致学习效率低的问题。

我的系列课程,虽然从最基础的知识点开始教学,但因为涉及的内容非常多,一些比较心急的学员,如果不掌握高效的学习法,在学习的过程中遇到的问题会比较多,产生挫败感,很容易出现中途放弃的情况。 根据我的教学经验,下面我给大家推荐一种最高效的学习方法,这套学习方法已经得到很多学员的反馈,效果很不错!

人生可以分为三个境界:看山是山、看山不是山、看山还是山。 我的课程也是如此,你要反复体验三遍,才能真正掌握其中的内容,三遍,看起来是比较慢的学习速度,但实际上,这三遍学习的侧重点是不同的,按照三遍学习,看着慢,但实际上,是最快的学习方法,下面我给大家具体介绍:

第一遍:快速地、完整地浏览一遍课程,不要提问、不要实操。

作为没有任何基础的你,第一遍最重要的目的,是在脑海中建立起知识框架,这样在后续的学习过程中,学的再多,也不会觉得乱! 此外,由于在学习第一遍时,你对Make自动化的基础知识和基本概念是完全没有了解的,这就像你从来没有学过英语字母和单词,如果这个时候让你直接写文章,你会觉得非常难,很容易形成挫败感,这种挫败感会导致你半途而废。

因此,在第一遍学习的时候,侧重点在于快速、完整地看一遍课程内容,即使过程中遇到一些疑问,也不要浪费太多时间进行研究,课程前部分的疑问,后面可能自然会有答案,你要关注的是要在脑海中建立起基本的知识框架,知道Make自动化涉及的知识有哪些即可。

第二遍:着手实践课程文档中的一些用例,在实操的过程中,深入了解体会Make自动化的魅力所在。

在你完成第一遍学习后,你对Make自动化的一些基础知识概念应该有一个大概的了解了,但是你并没有深刻理解它们,也不知道这些知识对你来说有什么用,这完全是正常的。

我的课程是非常详细的,在讲解每一个知识点的时候,都会配套实操案例,在进行第二遍学习时,你就要打开你的电脑,登录你的账号,跟着课程中的案例,进行实操了。

实操的目的,是为了让你深刻了解Make自动化的功能和运行逻辑,因此在实操的过程中,你不仅要按照课程教学,这正确地输出结果,更重要的是,你要进行思考,这节课教授的知识点是什么?每一个模块为什么这样添加?每一个函数为什么这样设置?这些都是也要思考的问题。

在第二遍学习的过程中,遇到问题先思考,思考不通就要联系你的老师进行请教了!

第三遍:独立完成课程作业,按要求完成,还可以领红包!

完成前两遍学习,你对Make的特点、功能都已经有了比较深刻的理解,此时,你需要独立完成我布置的作业,来检查,并巩固你学到的知识,如果能独立完成,就说明你已经掌握Make自动化工作流了!

此后,你就可以动手搭建自己的自动化工作流,在过程中发现问题、解决问题,一起交流、一起玩转Make自动化!

7.常见问题解答

Q1:学习Make自动化需要具备哪些条件?

你需要有一台电脑,电脑需要能联网,并且最好你每天能够抽出一两个小时的时间沉下心来学习,这些就够了!

Q2:学习Make需要多久能学会?

每个人的情况不一样,也和你每天能抽出的时间有关,如果你每天能够抽出2个小时学习,一般资质的情况下大概半个月左右能入门,慢一点可能需要一个月,当然学无止境,入门后仍然需要持续学习,我们会持续更新课程内容。

Q3:使用Make要花费哪些费用?

Make的收费模式非常简单,就是积分,搭建好的工作流运行需要消耗积分,使用Make官方提供的大模型也需要积分,除此之外,如果你的大模型中要用到付费的API,你也要向第三方API厂商支付相应的费用,无论是Make还是超级斜杠,都不会从中赚取差价。关于积分,如果你加入我们的超级会员,我们可以为你提供六个月,每个月15万积分的免费权益!在中国,目前只有我们能提供这个权益。

Q4:不懂英文可以学习Make吗?

当然可以,AI时代,语言已经完全不是问题了,在我们的课程第一课,就会教你安装一个免费的翻译插件,可以将Make的界面一键翻译成中文,使用起来完全不会存在障碍。

Q5:学习过程中遇到问题如何解决?

可以直接私信我们的服务人员,也可以直接在群里进行提问,我们会安排专门的老师帮助大家解决问题,你也可以把自己遇到的问题一段时间内做一次整理,预约老师时间开个在线会议一次性全部解决。

Q6:和Coze相比,Make的优势是什么?

简单一句话,Make更好用、更实惠、更强大,这三个词不是我胡乱说出来的,而是客观评价,无论从产品设计 成熟度,常态化使用的费用、还是在功能层面,Make都更加强大。

Q7:加入会员后如何开始学习?

加入会员后,你要第一时间添加我们的客服微信(ricoxueai),然后会邀请你进入到我们的会员专属群,在群公告中,我们给你制定的详细的学习计划,按照学习计划学习计划学习就可以了!

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    核心结论:之前有位MCN负责人,通过我的分享找到我,说他们正在搭建一支新团队,AI工作流是最关注的核心能力,并且给出北京核心区域岗位待遇的1.5倍的薪资,应届大学生也可以,只要他掌握AI自动化工作流的技能。这让我越来越深刻地意识到:AI自动化工作流,已经成为面向未来十年的必备技能。
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    信息鲜度:更新于 2026/5/5
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